| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3UMEEUS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.16.52 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:01.03.16.52.43 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.16.52.43 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.34.56 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.ecolecon.2019.106501 | |||
| ISSN | 0921-8009 | |||
| Chave de Citação | MorelloRaAnOwRoSt:2020:ImAcFi | |||
| Título | Predicting fires for policy making: Improving accuracy of fire brigade allocation in the Brazilian Amazon  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | Mar. | |||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1950 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Morello, Thiago Fonseca 2 Ramos, Rossano Marchetti 3 Anderson, Liana O. 4 Owen, Nathan 5 Rosan, Thais Michele 6 Steil, Lara | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do ABC (UFABC) 2 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e Recursos Naturais Renováveis (IBAMA) 3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) 4 University of Exeter Business Schoo 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e Recursos Naturais Renováveis (IBAMA) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 4 5 thais.rosan@inpe.br | |||
| Revista | Ecological Economics | |||
| Volume | 169 | |||
| Páginas | e106501 | |||
| Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE A2_SOCIOLOGIA A2_SERVIÇO_SOCIAL A2_SAÚDE_COLETIVA B1_ECONOMIA B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS | |||
| Histórico (UTC) | 2020-01-03 16:52:43 :: simone -> administrator :: 2020-01-03 16:52:43 :: administrator -> simone :: 2019 2020-01-03 16:55:37 :: simone :: 2019 -> 2020 2020-01-03 16:55:37 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:34:56 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Amazon Fire Land use Panel data Spatial econometrics | |||
| Resumo | The positioning of federal fire brigades in the Brazilian Amazon is based on an oversimplified prediction of fire occurrences, where inaccuracies can affect the policy's efficiency. To mitigate this issue, this paper attempts to improve fire prediction. Firstly, a panel dataset was built at municipal level from socioeconomic and environmental data. The dataset is unparalleled in both the number of variables (48) and in geographical (whole Amazon) and temporal breadth (2008 to 2014). Secondly, econometric models were estimated to predict fire occurrences with high accuracy and to infer statistically significant predictors of fire. The best predictions were achieved by accounting for observed and unobserved time-invariant predictors and also for spatial dependence. The most accurate model predicted the top 20% municipal fire counts with 76% success rate. It was over twice as accurate in identifying priority municipalities as the current fire brigade allocation procedure. Of the 47 potential predictors, deforestation, forest degradation, primary forest, GDP, indigenous and protected areas, climate and soil proved statistically significant. Conclusively, the current criteria for allocating fire brigades should be expanded to account for (i) socioeconomic and environmental predictors, (ii) time-invariant unobservables and (iii) spatial autocorrelation on fires. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Predicting fires for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | morello_predicting.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||